A Inteligência
Começa com Dados

Alimente seu banco de dados vetorial com documentos estruturados para habilitar capacidades avançadas de RAG e análise semântica.

Vector Index
99.8%

Precisão de Embedding

Upload de Documentos

Prepare seu conhecimento para a base vetorial.

Arraste e solte seus arquivos

Formatos suportados: .PDF (Apenas)

Selecionar Arquivo
Formato PDF

O sistema processa exclusivamente arquivos PDF para garantir a máxima integridade na extração de metadados e conteúdo textual.

Estruturados

Certifique-se de que o documento possua uma hierarquia clara (títulos, subtítulos). Isso otimiza a fragmentação (chunking) semântica.

Sem Imagens

O algoritmo foca em dados textuais. Documentos com muitas imagens podem reduzir a qualidade do contexto recuperado no RAG.

O Pipeline VixAi

Fluxo de Processamento de Dados

01

Ingestão

Upload seguro e validação de formato.

02

Fragmentação

Divisão inteligente em chunks semânticos.

03

Embedding

Conversão para vetores multidimensionais.

04

Indexação

Persistência no banco vetorial de alta escala.

Status do Banco

VixAi Database
1.2k Docs Indexados
45M Tokens Processados
2.4ms Latência Média
5.0GB Storage Vetorial