Alimente seu banco de dados vetorial com documentos estruturados para habilitar capacidades avançadas de RAG e análise semântica.
Precisão de Embedding
Prepare seu conhecimento para a base vetorial.
Formatos suportados: .PDF (Apenas)
Estabelecendo Conexão
Enviado com Sucesso
Erro de Servidor
O sistema processa exclusivamente arquivos PDF para garantir a máxima integridade na extração de metadados e conteúdo textual.
Certifique-se de que o documento possua uma hierarquia clara (títulos, subtítulos). Isso otimiza a fragmentação semântica.
O algoritmo foca em dados textuais. Documentos com muitas imagens podem reduzir a qualidade do contexto recuperado no RAG.
Fluxo de Processamento de Dados
Upload seguro e validação de formato.
Divisão inteligente em chunks semânticos.
Conversão para vetores multidimensionais.
Persistência no banco vetorial de alta escala.